為積極響應國家鄉村振興戰略，深化產學研合作，信息與人工智能學院近期將“舒城智能蔬菜科技小院”建設與高質量的信息系統運行維護服務緊密結合，雙軌并進，取得階段性顯著成效。

在智能蔬菜科技小院建設方面，學院依托自身在人工智能、物聯網、大數據分析等領域的學科優勢與技術積累，為舒城當地的蔬菜產業智能化升級提供了堅實的技術支撐。項目團隊深入田間地頭，調研實際生產需求，量身打造了一套集環境智能感知、水肥精準控制、生長模型預測與病蟲害智能識別于一體的智慧農業管理系統。該系統通過部署各類傳感器與智能設備，實現了對蔬菜大棚溫濕度、光照、土壤墑情等關鍵參數的實時監測與自動化調控，顯著提升了生產管理的精細化水平與資源利用效率。結合計算機視覺技術開發的病蟲害識別模型，能夠及時預警并輔助農戶進行科學防治，有效降低了農業風險，保障了蔬菜品質與產量。科技小院不僅是一個技術示范點，更成為了培養知農愛農新型人才的重要實踐基地，學院定期組織師生駐點，開展技術培訓與科普活動，將前沿信息技術切實轉化為助農興農的生產力。

與此學院高度重視并持續強化對各類信息系統的運行維護服務能力，為包括科技小院項目在內的各項教學、科研與管理活動提供穩定、高效、安全的技術保障。運維服務團隊建立了7×24小時響應機制與定期巡檢制度，對學院內部的網絡基礎設施、服務器集群、數據存儲中心以及各類專業軟件平臺進行全方位監控與維護。通過引入智能運維（AIOps）理念，部分實現了故障的預測性分析與自動化處理，極大提升了系統可靠性與運維效率。針對“智能蔬菜科技小院”這類具有遠程接入、海量數據匯聚特點的項目，運維團隊特別加強了網絡安全防護與數據備份策略，確保了科研數據的安全性與業務系統的連續可用性。這種扎實的運維保障，如同穩固的“數字地基”，使得上層的科技創新與應用探索得以無后顧之憂地深入開展。

目前，舒城智能蔬菜科技小院已初步建成并投入運行，其示范效應正在逐步顯現，吸引了當地農戶與相關企業的廣泛關注。而背后強有力的信息系統運維服務，則確保了整個技術體系穩定、流暢地支撐起從數據采集到智能決策的完整鏈條。信息與人工智能學院通過這一實踐，成功探索出一條以信息技術賦能現代農業、并以專業運維服務護航技術創新與成果轉化的特色路徑，為服務地方經濟社會發展貢獻了高校的智慧與力量。學院將繼續深化科技小院的內涵建設，拓展技術應用場景，同時持續優化運維服務體系，推動產學研用深度融合，譜寫數字鄉村建設的新篇章。